机器视觉系统应用中，照明的目的是增强图像特征点与背景的对比度。在图像中，对比度代表着图像信号的质量，它反应了两个区域间的差别，比如物体和背景的差别。因此，设计光源照明的先要做的就是确定区域间的不同，然后用光源来突出这些不同之处。
机器视觉系统主要包含三方面的工作：
图像采集、图像分析、结果输出显示。而获得较好的图像是机器视觉的核心，图像采集主要是由视觉光源、工业镜头、工业相机三部分组成，有时也会使用一些棱镜、滤光片与偏光片等配件。视觉光源的选取与打光合理与否可直接影响至少30%的成像质量，所以光源是机器视觉系统中非常重要的一部分。
通过选择合适的机器视觉光源，采用合理的方式，能够得到理想图像，使图像中的目标信息与背景信息得到更佳分离，可以大大降低图像处理算法分割、识别的难度，同时提高系统的识别、测量精度，使系统的可靠性和综合性能得到提高。反之，如果光源设计不当，会导致在图像处理算法设计和成像系统设计中事倍功半。因此，光源及光学系统设计的成败是决定系统成败的重要因素。
LED灯是目前工业上采用较为广泛的光源，使用寿命约10000-30000小时，可以使用多个LED达到高亮度，同时可组合不同的形状，响应速度快，波长可以根据用途选择。所以LED灯已经成为机器视觉系统中广泛采用的主流照明光源，其主要特点有：
1.可制成各种形状、尺寸及各种照射角度;
2.可根据需要制成各种颜色，并可随时调节亮度;
3.散热效果更好，光亮度更稳定;
4.使用寿命长(约3万小时，间断使用寿命更长);
5.反应快捷，可在10us或更短的时间内达到更大亮度;
6.电源带有外触发，可以用作频闪灯;
7.可根据客户的需要，进行特殊设计;
8.运行成本低、寿命长的LED，会在综合成本和性能方面体现出更大的优势。
在机器视觉系统中，通过适当的光源照明可以将被测物体的目标信息与背景信息区分，以获得高品质，高对比度的图像，从而可以降低图像处理算法的难度，同时提高系统的精度和可靠性。
