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BDP200机器视觉皮带传送实验开发平台

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  • 陕西省光电科技有限公司
  • 2018-05-15 13:43:07
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【简单介绍】

BDP200机器视觉皮带传送实验开发平台是针对机电一体化实验教学研究的要求而研发的,它集PLC控制、光电位置控制、工控组态、图像处理技术于一体的实训教学装置,通过光电传感器信号采集,PLC编程和I/O控制、交流调速电机进行较复杂的开关量控制、位置控制及时序逻辑控制,实现模拟在皮带流水生产线上的自动检测和智能筛选功能。

【详细说明】

产品简介:

    BDP200机器视觉皮带传送实验开发平台是针对机电一体化实验教学研究的要求而研发的,它集PLC控制、光电位置控制、工控组态、图像处理技术于一体的实训教学装置,通过光电传感器信号采集,PLC编程和I/O控制、交流调速电机进行较复杂的开关量控制、位置控制及时序逻辑控制,实现模拟在皮带流水生产线上的自动检测和智能筛选功能。装置采用全开放式布局且具有设故排故单元,可充分锻炼学生系统接线、机械调试安装、PLC软件编程、检测模板制作等独立构建控制系统、反馈整定、故障检测及检修的能力。适合于机械制造、机电一体化、自动化、电气工程等专业的《机电传动与控制》、《运动控制》、《机电一体化技术》、《计算机控制技术》、《检测与转换技术》、《可编程控制技术》、《图像处理技术》等课程的实验。

    还可提供机器视觉运动控制项目应用案例做为实验,为研究和学习提供了方便,通过实验操作,可学习到建立视觉运动应用系统所需的各种硬件、方法及控制技术,同时也对工业自动生产线的产品视觉检测、判定模拟过程有了深入的了解和掌握。

    作为一套完整的机器视觉运动控制实验开发平台,提供数字光源控制接口、传感器硬件位置触发接口,提供工业相机、光源等图像采集硬件安装配件,方便使用者利用其配套的硬件和软件等搭建自己的自动化运动控制系统原型,了解运动控制设备等配件的应用和选型,轻松设计、印证和评估自己的视觉运动控制系统,特别适合于大学和研究机构开展自动化机器视觉教学和科研工作。

 

一、机器视觉皮带传送运动控制实验开发平台

产品特性:

1、结构采用高刚性工业铝型材设计加工,传动平稳、运行速度可调;

2、可在线实际模拟工业生产流水线上各类产品的实际移动过程、运动轨迹等;

3、可根据实际产品安装Microvision全系图像采集产品和机器视觉光源;

4、在输入方面采用宽电压0~36V输入,输出采用PLC逻辑输出功能;

5、解决环境光线对实际检测造成的影响,整套系统采用智能化数字光源控制器,可提高光源瞬间亮度具有瞬间曝光、补光功能,代替传统的常亮工作模式,延长了LED光源的使用寿命,延长了LED的衰减周期,提高了LED光源有效的使用时间;

6、配有高性能的MVIPS图像处理软件具有快速匹配定位、OCR、OCV字符识别与读取、缺陷检测、颜色识别等功能为客户后期非标项目提供有效的二次开发平台;

7、检测结果不受人工因素和产品来料位置、角度的因素的影响。

 

二、MVIPS 机器视觉图像处理软件

2.1 软件说明

MVIPS 机器视觉图像处理软件平台是一款高性能的工业机器视觉软件工具包,用户可以利用其快速开发图像处理和机器视觉应用软件,快速搭建自己的机器视觉应用系统,它功能强大,测量、检测、识别速度快,可靠性高。  

MVIPS机器视觉图像处理软件提供了图像测量、字符识别、彩色分析、缺陷检测和目标定位等多个库函数,软件开发平台具有良好的人机界面,有图像输入、程序代码、参数设置、数据输出窗口,用户可以用简单的下拉式菜单界面,在软件中只需要快速调用相应函数就可以实现自己想要的功能。

2.2 功能介绍

【主要工具】

1、 缺陷检测;2、尺寸测量;3、OCR&OCV;4、颜色比对;5、匹配定位;6、其他;

1、缺陷检测算法用于产品的缺陷检测,算法具备Pass产品的自学习能力,并能通过参数灵活设置检测精度。算法具有广泛的适应能力,能够适应各种各业情况

2、测量算法用于产品尺寸的测量,算法具有广泛的适应能力,能够适应各种各业情况,算法拥有模板匹配功能,即使工件位置发生变化,也能准确测量。 MVIPS强大的算法可在1ms内完成亚像素的精度测量,与灰度值标定结合在一起使用,即使是非线性灰度响应也可补偿从而达到zui高的准确度。

3、OCR&OCV算法用于产品的字符识别和验证,算法具有广泛的适应能力,能够适应各种各业情况,算法具备字符学习能力,具备更好的使用便利性。

MVIPS利用强大的分类器,可以训练、分类、校验各类字体,来自不同应用领域的许多已训练的字体实现了“即开即用"zui高识别率。

4、颜色比对算法用于产品颜色的检测,算法具有广泛的适应能力,算法模板具备自定义学习能力,当颜色区域位置发生变化时,算法依然能够准确提取到颜色区域,并进行准确比对。

5、定位算法用于产品定位,该方法针对对焦不准、变形、和纹理变化具有很强的鲁棒性。算法模板具备自定义学习能力,支持多种匹配方法,能够适用于各种各业情况。同时,算法具备一次学习多种不同类型模板的能力,图片中如果有多种产品需要匹配,算法也能轻松应付。

    即使目标在检测中已经旋转、缩放、局部变形,部分遮挡或光照有非线性变化,MVIPS的匹配技术可实时地、有效地找到目标。MVIPS*的基于组件匹配可定位由多个可相对移动的部件构成的目标

    
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