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AI如何让印刷包装企业生产排产不再“拍脑袋”？新华三用人工智能把排产从“经验依赖”变成“科学决策”

2026-08-04 12:00:37新华三阅读量：3706

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　　7月23日，由中国包装联合会主办的第一届包装行业数字化大会在辽宁沈阳隆重举行。本次大会以“数智赋能·包装未来”为主题，汇聚行业专家与企业代表，共同探讨包装产业在数字化大潮下的发展机遇与挑战。

　　新华三工业互联网研究院副院长刘淑英在会上发表《包装行业AI驱动的高级智能排产与生产调度系统解决方案》专题演讲，直击印包生产排产痛点，以真实场景与数据，为印包行业提供了一条从“经验排产”走向“智能优化”的可行路径。

　　同期，新华三工业互联网有限公司成功入选“包装行业数字化转型标杆企业入库名录(第一批)”，获评首批数字化转型服务商，技术实力与实践成果再获行业高度认可。

　　AI 破局

　　从“被动响应”到“主动优化”，重构排产核心范式

　　刘淑英指出，智能排产首要是一个管理问题，其次才是技术问题，是管理、数据与技术的强耦合体。当前，包装企业的生产排产往往面临“三高两低”的困境——复杂度高、动态性高、对人的依赖性高，而标准化程度与计划遵从性低。

　　更关键的是，排产计划与实际执行之间常常存在偏差：岗位操作标准不统一、计划变更信息传递滞后、执行过程缺乏有效监控，使得再好的计划也难以在现场落地。这种“计划归计划，执行归执行”的脱节，进一步放大了交付延迟与设备闲置的风险。因此，成功的智能化转型必须同时解决“计划怎么定”和“执行怎么控”两个问题，而这恰恰需要扎实的管理规范与数据基础作为AI价值释放的前提。

　　针对上述痛点，新华三的解决方案旨在通过AI技术重塑排产的核心范式，实现三大关键转变：

　　从“规则驱动”升级为“数据驱动”：系统能够深度学习海量历史数据中的隐藏规律，自动发现并应用人工难以总结的最优策略。

　　从“静态计划“到”动态自适应”：基于强化学习的AI模型，在面对插单、故障等突发扰动时，能像资深专家一样进行分钟级的智能重调度。

　　从“单一目标”实到“多目标全局优化”：在成本、效率、交期、能耗等多个往往相互冲突的目标间，找到最佳平衡点，输出综合最优解。

　　效果可量化

　　三大核心模块，带来效率与稳定性的双重跃升

　　技术的价值在于实际成效。该方案通过三大核心模块，为企业带来清晰可衡量的提升：

　　模块一：基于AI元启发式算法的预排产方案

　　它能快速生成多套可行排产计划供决策者择优，交期达成率与设备利用率的综合优化效果提升15%以上；同时，将周级别计划的排产计算时间缩短至30分钟以内。

　　模块二：基于深度强化学习的重调度方案

　　面对临时插单、设备故障等异常，系统可在3分钟内生成新方案，并将生产计划波动控制在15%以下，最大程度保障生产连续性与稳定性。

　　模块三：关键物料到达时间预测和齐套分析

　　物料到达时间预测准确率超90%，齐套校验及插单冲突预警准确率超99%，从源头杜绝停工待料，确保计划可执行。

　　不止于算法

　　全栈能力让AI落地，标杆实践已见实效

　　方案的背后，是新华三作为数字化及AI解决方案领导者的全栈实力，业务覆盖“算-网-存-云-安-维”全产业链，在智能工厂建设领域，具备从咨询规划、方案设计到原厂交付、持续服务的完整能力。其“云边端”三级协同的工厂智能体架构，支持企业以“零改造”或低侵入的方式，快速接入现有IT/OT系统，让智能落地不再遥远。

　　这一能力已在全国多家龙头包装企业得到扎实验证。从西安环球印务的智能工厂到上海扬盛等标杆项目，新华三的智能工厂解决方案正持续帮助客户提升生产效率与市场响应速度，且新华三印刷行业智能排产调度系统2024年已入围国家工信部“揭榜挂帅”项目，标志着其技术先进性与产业价值获得了国家级层面的肯定。

　　共绘智造新图景

　　让生产更智能，让决策更科学

　　当前，数字化已从行业的“可选项”转变为关乎未来竞争力的“必答题”。新华三正以完整的智能工厂建设能力，为印包企业打开更广阔的价值纵深——从设备物联到生产排程，从质量追溯到能耗管理，从仓储物流到数字孪生，新华三正以“云边端”协同的工业智能体架构，打通制造全链路的数据孤岛，帮助企业构建可感知、可分析、可决策、可自优化的智能工厂。

　　正如刘淑英在演讲中所总结：“智能排产不仅是技术升级，更是生产管理思维的重塑。”新华三愿以AI为驱动，以真实的业务场景为锚点，陪伴中国包装企业稳步跨越数字化鸿沟，共同迎接数智未来。

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