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特色印刷厂目光不聚焦于重点技术,那是什么?

2015
12-15

11:45:26

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  导读:人类知识的积累因为通讯技术的日新月异而加速,印刷产业数字化的历史也有20多年了,从排版、分色、照排、数码打样、直接制版、数字预放墨到数字印刷机,电脑在印刷生产工序中占了越来越多的比重。
  
  数字化不只发生在印刷生产车间里面,从以前用线、网络宽带到今天的移动网路,从FTP、、到网路门户,从印前到印后都可以找到许许多多适当的技术来帮助生产。
  
  技术供应商通常专精于某一段的数字化工艺,想尽办法利用软硬件帮助印刷厂解决zui重要的工序瓶颈。技术供应商帮助*家印刷厂提高了效益,就会去帮助第二家、第三家……这是技术供应商的天职,就像印刷厂找到一家客户,就会想到去开发第二家、第三家类似性质的客户,这都是一样的生存逻辑。
  
  另外,通讯的发达让数字化生产和印刷生意模式被模仿和复制,个别特色逐渐模糊,于是供过于求就出现了。
  
  一样的产业发展过程,只有少数同行走出了供过于求的红海。大家从印刷展览会上看到相同的新技术,遇见相同的技术业务员,理应拥有相同的知识。那为什么今天有些印刷厂还在烦恼到底要转型还是要再造?有些印刷厂却早已画好蓝图,大步向前?
  
  什么样的知识落差,会造成如此不同的现状?
  
  中国台湾一家广告公司为了提升企业的竞争力,找人写了一个AI软件的插件。这个过程给了我们一个从不同角度看待印刷技术的启示。
  
  中国台湾这家广告公司需要帮助一家品牌公司重新编排广告版面,并且帮忙印刷海报。品牌公司设计好一张营销海报,交给广告公司,要求印刷成不同尺寸的海报。广告公司必须找许多人把原来的设计稿,利用AI软件重新把版面上既有的物件排列成不同尺寸的海报。
  
  一个品牌行销活动的海报要贴在不同的景点,尺寸无法统一,这就造成了巨大的修图工作量,广告公司不得不请一大堆AI软件专家来赶工。
  
  有一个设计师发现AI软件可以把一个接一个的功能操作排列起来,定义成一串指令集。于是他们找来一个软件高手,把指令集写成AI软件的插件。“买不到的新技术”解决了这家广告公司需要大量人力和效率低的大问题,企业竞争力提升了一个档次。
  
  今天技术越来越成熟、通讯越来越发达,只要同行能买到的技术,竞争对手没有买不到的。
  
  那么,买不到的新技术如何取得?
  
  重点工序由于占据了大量的人力和时间成本,所以这些工序早已经被数字化了,但是对于衔接重点工序之间的关节,以前大家都认为用人来管理就行了。用的人力有限,也没有印刷厂愿意花钱去找技术来处理,也不适合一家技术供应商去开发新产品。
  
  成功的印刷厂找到订单增加的生意模式,立刻发现人力“关节”变成了瓶颈,于是找人写电脑程序来解决。一个问题解决以后,就知道所有的关节都可以被解决,食髓知味的印刷厂就变成了IT公司,不是专业写软件的公司,而是知道如何用IT方法来解决印刷厂管理的公司。
  
  除了身临其境的印刷厂经营者以外,没有人知道“关节”在哪里,如果他平时也关心数字化技术的演变,就知道他原来认识的技术供应商买不到的这一段解决方案,专业领域的敏感度可以让他知道哪些“关节”需要解决以及找谁来解决。等到他找到了合适的IT技术,识别能力就慢慢积累起来了。
  
  成功的网络印刷公司如中国台湾健豪、香港保诺时,建立的竞争力门槛都不是所谓的重点技术,也不是超级印刷机或后道加工设备,而是一个个解决“关节”的非典型IT技术。
  
  1932年的爱因斯坦已经是美国加州大学的教授,他当时拥有的知识可能还不如今天一位用功的高中生。因为知识有时间表,随着时间移动,重点技术终将成为普通常识。
  
  印刷厂想要发展自己的特色,眼光只聚焦于重点技术,就会失去专业领域的敏感度。
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