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基于机器视觉的汽车钢印识别系统

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  • 公司名称西安维思自动化工程有限公司
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  • 厂商性质其他
  • 更新时间2024/1/27 7:12:01
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西安维思自动化工程有限公司是一家提供工业自动化与工业互联网技术与产品的企业。公司坐落于陕西省西安市国家经济技术开发区,在西安市开发区设有研发中心,并在华东、华南等地区设立有销售与服务网点。 维思自动化核心成员来自清华大学、伊利亚诺理工大学、西安交通大学等国内外高校,在工业自动化与工业互联网领域拥有近二十年从业经验,为西门子、通用、ABB、施耐德、、中国节能、西电集团、比亚迪等大型国内外企业提供了专业的产品与服务,广受客户好评。 维思自动化专注于提供工业自动化与互联网解决方案,为生产制造企业提供智能制造、试验检测、能源监控与设备预测性运维领域的技术咨询、规划设计、系统集成、软件开发、设备定制、安装部署、现场调试、技术培训等全流程服务。系统方案广泛应用于新能源、交通、工程机械、汽车、石油化工、电力、电器等行业。 自成立以来,维思自动化始终秉持“科学技术是生产力”的精神,致力于将的物联网、数据科学、人工智能等计算机科学技术应用于传统的工业自动化行业,从而为客户提供更经济、更可靠、更、更强大的现代化工业生产与管理工具,从根本上提升客户在互联网时代的生产力与竞争力。 西安维思自动化工程有限公司主要业务划分为工业自动化与工业互联网两个领域,其中:工业自动化业务主要包括了电器产品试验与检测、试验室建设与维护、电器自动化生产装配、视觉系统以及煤炭、管廊等行业自动化工程技术服务;工业互联网业务主要包括了能源在线检测与设备预测性运维系统与技术服务。
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简要描述:本系统针对汽车车体钢印标记颜色接近、位置与形状不同、车体生产线处于运动过程中的特点,本项目采用传统的视觉系统结合人工智能与机器学习技术,对汽车车体钢印进行图形抓取...
基于机器视觉的汽车钢印识别系统 产品信息

 
背景及现状

         汽车生产过程中,可以通过特定位置的钢印标记进行识别。但是,由于钢印颜色与车体金属颜色接近,钢印位置与形状根据车型不同而有所区别,加上车体在生产线上通常处于运动状态,采用传统的机器视觉系统进行抓取和识别钢印图形有很大困难。
        本系统针对上述汽车车体钢印标记颜色接近、位置与形状不同、车体生产线处于运动过程中的特点,本项目采用传统的视觉系统结合人工智能与机器学习技术,对汽车车体钢印进行图形抓取与字符识别。
        系统分为工业视觉与人工智能两部分。其中,工业视觉部分包括工业相机与镜头、光源、控制单元、图像处理与算力设备几部分,人工智能部分主要由工业计算机与相应的人工智能计算引擎组成,此外,系统还包括了用于固定工业相机、光源的支架以及用于检测汽车状态的传感器等辅助部分。
 

系统功能

        本系统在分析汽车钢印特征基础上,设计了一种采用机器视觉与人工智能的检测系统,利用辅助定位传感器结合高速相机进行钢印图像抓取及特征识别,为了适应汽车钢印图像的复杂性,系统采用了以深度学习为基础的人工智能技术,以解决图像内容受光照、角度、姿态、遮挡影响大,特征维度高等问题,从而实现汽车钢印特征检测的功能。
       系统通过高速照相机进行图像采集,然后通过高速数据采集卡传输至计算机,经过图像处理系统预处理后,经过人工智能引擎进行深度学习,为解决图像复杂性问题提供有效途径。目前,深度学习算法在行业普遍技术水平已经能够达到95%以上准确率,通过多次识别,可以基本保证钢印图像识别的准确性。

系统优势

图像定位:  图像定位主要通过固定在设备流水线两侧的位置传感器进行汽车定位,在汽车运行至流水线位置时,传感器触发高速摄像机进行拍照,以获取包含汽车钢印的范围图像
图像抓取:为保证图像捕获的均一性与稳定性,系统采用3台照相机,从正对以及正负15度3个位置对汽车钢印进行拍照,并通过布置在顶部的光源提供均匀稳定的拍照环境。通过多台相机捕获的不同维度的图像,可以为后续图像识别与人工智能系统提供充分的训练与对比素材
图像识别:图像识别部分采用传统的工业视觉技术手段,通过去噪、增强、配准、融合、拼接等预处理措施,对图像进行预处理。并通过直方图、锐化等方式进行特征增强,在经过上述预处理错时候,对图形通过人工智能引擎进行训练、分析与识别,逐步提高识别率

系统结构

         在数据采集方面,系统通过三组相机与位置传感器,对汽车钢印的大致区域进行划分及拍照。并通过控制主机进行数据分析与处理,系统通过人工光源与多组相机提高图像抓取的准确性,并通过深度学习的方法,对海量照片进行建模与分析,逐步提高分析精度。
        本系统工业上位计算机采用LabVIEW视觉处理模块进行软件设计。
 

订货须知

本系统为非标准定制化产品,需要根据您的使用场合进行进一步详细设计,如需了解系统详细信息,请根据网站提示与我司销售代表联系。


 

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